自适应调整选择压力的灾变元胞遗传算法

• 作者: 冯亮 陈殊 鲁宇明 黎明
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 选择压力 灾变参数 多样性 元胞自动机 遗传算法
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能与仿真
• 页码范围: 436-440,444
• 分类号: TP301
• 语种: 中文

摘要

对于遗传算法而言,全局探索和局部寻优能力之间的平衡影响算法的性能,选择压力就代表着这个平衡.只有当全局探索和局部寻优之间的平衡达到最佳化才能够使算法又快又精确的寻求到全局最优解.随着算法运行,种群结构不断的变化,选择压力也在不断变化.分析研究了灾变元胞遗传算法的选择压力,根据种群多样性和种群收敛度,提出一种基于灾变参数调节选择压力的自适应元胞遗传算法.通过两个典型函数优化实验,表明选择压力自适应调节可提高算法性能,并得出这两个函数在寻优过程中的最佳选择压力变化规律,这为自适应算法设计提供了一种新的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黎明	南昌航空大学无损检测教育部重点实验室	27	244	9.0	14.0
5	鲁宇明	南昌航空大学无损检测教育部重点实验室	55	426	10.0	19.0
9	陈殊	南昌航空大学无损检测教育部重点实验室	2	22	2.0	2.0