基于遗传算法的PSS参数优化

• 作者: 刘永晓 卢栋青 张国铎 杨旭红 郭瑞青
• 来源期刊: 电源技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统稳定器 遗传算法 单机无穷大系统
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 1843-1845
• 页数: 3页
• 分类号: TM743
• 字数: 2390字
• 语种: 中文

摘要

在总结常用的电力系统稳定器(PSS)参数优化方法的基础上,采用了典型超前-滞后环节的PSS,对基本遗传算法进行了一些改进,并将改进的遗传算法应用到包含PSS的单机无穷大系统进行验证.测试结果表明,遗传算法优化参数的PSS对大、小扰动都表现出了良好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨旭红	上海电力学院电力与自动化工程学院	61	278	9.0	13.0
2	卢栋青	上海电力学院电力与自动化工程学院	7	42	4.0	6.0
3	张国铎	上海电力学院电力与自动化工程学院	6	38	4.0	6.0
4	刘永晓	上海电力学院电力与自动化工程学院	6	28	4.0	5.0
5	郭瑞青		1	3	1.0	1.0