原文服务方: 《福建农林大学学报(自然科学版)》       
摘要:
针对原木图像存在年轮、锯痕以及原木之间紧密接触的问题,提出两阶段分割方法,即依据原木目标和背景的颜色差异应用K均值算法进行聚类得到相互紧密接触的原木目标分割结果;然后应用分水岭分割算法将粘连的原木目标加以分离.结果表明:与直接用分水岭算法和K均值算法相比,本方法能够有效地分割出原木目标.
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文献信息
篇名 一种两阶段彩色图像分割方法的原木识别
来源期刊 《福建农林大学学报(自然科学版)》 学科
关键词 原木 图像分割 彩色图像
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 计算机与信息
研究方向 页码范围 548-551
页数 4页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄习培 福建农林大学计算机与信息学院 15 67 5.0 7.0
2 景林 福建农林大学计算机与信息学院 59 313 11.0 15.0
3 黄世国 福建农林大学计算机与信息学院 36 524 10.0 22.0
4 李小林 福建农林大学计算机与信息学院 20 63 5.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
原木
图像分割
彩色图像
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
《福建农林大学学报(自然科学版)》
双月刊
1671-5470
35-1255/S
大16开
福建省福州市仓山区上下店路15号
1953-01-01
中文
出版文献量(篇)
2891
总下载数(次)
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30358
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