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摘要:
基于文献[5]的试验数据,建立了生物质气化气中污染物氨催化脱除过程最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型.仿真结果表明,该模型预测值与试验值的最大相对误差为3.01%,模型具有较好的泛化能力.在此基础上设计了氨催化脱除过程多目标优化函数,并通过并列遗传算法寻优得到了氨催化脱除过程Pareto最优解集.寻优结果表明,在Pareto最优工况条件下,氨催化分解转化率能达到98.5%以上,催化过程总体性能优于试验值.
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文献信息
篇名 生物质气化气中污染物氨催化脱除过程工况优化
来源期刊 可再生能源 学科 农学
关键词 生物质气化气 污染物氨 催化脱除 优化
年,卷(期) 2013,(10) 所属期刊栏目 研究与试验
研究方向 页码范围 115-119
页数 分类号 TK6|S216.2
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-5292.2013.10.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李大中 华北电力大学自动化系 92 613 13.0 17.0
2 郭放 华北电力大学自动化系 6 26 2.0 5.0
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研究主题发展历程
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生物质气化气
污染物氨
催化脱除
优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
可再生能源
月刊
1671-5292
21-1469/TK
大16开
辽宁省营口市西市区银泉街65号
8-61
1983
chi
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