原文服务方: 山东交通学院学报       
摘要:
在灰色预测模型、BF神经网络与粒子群优化算法PSO的基础上建立基于灰色PSO-BP的公路客运量预测模型.并根据陕西省近10 a的公路客运量数据,对GM(1,1)、BP神经网络、灰色PSO-BP网络预测模型的预测结果进行比较,得出基于灰色PSO-BP的客运量预测模型能充分发挥各种算法的优势、提高预测精度,更适合运用在公路客运量预测的领域中.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于灰色PSO-BP的客运量预测模型
来源期刊 山东交通学院学报 学科
关键词 灰色模型 PSO算法 BP神经网络 灰色PSO-BP 公路客运量预测
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 35-38
页数 4页 分类号 U49|F54
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-0032.2013.02.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕光辉 长安大学汽车学院 7 14 2.0 3.0
2 张忍 长安大学汽车学院 4 9 2.0 3.0
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2017(1)
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研究主题发展历程
节点文献
灰色模型
PSO算法
BP神经网络
灰色PSO-BP
公路客运量预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东交通学院学报
季刊
1672-0032
37-1398/U
大16开
济南市长清大学科技园海棠路5001号
1993-01-01
chi
出版文献量(篇)
1534
总下载数(次)
0
总被引数(次)
6050
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