泛函网络在导航卫星钟差中长期预报中的应用

• 作者: 季利鹏 徐波 高有涛
• 来源期刊: 天文学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 时间 方法:数据分析
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 页码范围: 176-188
• 页数: 13页
• 分类号: P128
• 字数: 3397字
• 语种: 中文

摘要

为了更好地反映导航卫星钟差特性以及提高导航卫星钟差中长期预报精度,在对卫星原子钟差预报建模时,除考虑卫星原子钟频移、频漂和频漂率等物理性质外,还考虑了卫星钟差的周期性变化和随机性等特点.在传统多项式预报模型基础上,采用泛函网络对卫星钟差的周期项和随机项部分进行建模,利用GPS导航卫星钟差数据进行预报实验,并与传统的多项式模型、灰色系统模型、差分自回归滑动平均(ARIMA)模型以及Kalman滤波方法的预报结果进行比对,结果表明,基于泛函网络建立的混合预报模型能有效减小导航卫星钟差的中长期预报误差.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高有涛	南京航空航天大学航天学院	20	96	7.0	8.0
2	徐波	南京大学天文与空间科学学院	32	176	8.0	11.0
3	季利鹏	南京航空航天大学航天学院	1	8	1.0	1.0