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摘要:
汽车零部件仓储对主机厂的正常生产起着至关重要的作用.在分析汽车零部件仓储特点的基础上,探讨了在零部件仓储中应用自动化立体仓库(AS/RS)的可行性与必要性;然后针对自动化立体仓库实施中货位规划的难题,以提高零部件出库作业效率和货架稳定性和安全性为优化目标,建立了货位优化的多目标数学模型.根据某汽车零部件仓储中心的实际情况,通过设置随机目标权.重改进传统的遗传算法,在MATLAB软件环境中对模型进行多目标混合遗传算法优化求解,对自动化立体仓库零部件货架的货位进行仿真和优化.结果表明零部件的出库效率、零部件的合成重心、货架的稳定性等都得到很大的改善.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的汽车零件自动化仓储货位优化
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 汽车零部件仓储 自动化立体仓库 货位优化 混合遗传算法
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 仿真建模与仿真算法及数值仿真
研究方向 页码范围 430-435,444
页数 分类号 TP391.9
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 鄂晓征 武汉理工大学物流工程学院 8 66 3.0 8.0
2 祖巧红 武汉理工大学物流工程学院 25 294 8.0 17.0
3 曹萌萌 武汉理工大学物流工程学院 2 53 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
汽车零部件仓储
自动化立体仓库
货位优化
混合遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
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