基于BP神经网络算法的Ti-6Al-4V激光NiAl-VC合金化的工艺研究

• 作者: Mykola Anyakin Ruslan Zhuk 任博 姚建华 张群莉 蔡定葆
• 来源期刊: 应用激光
• 学科: 工学
• 关键词: Ti-6Al-4V BP神经网络 激光合金化 工艺
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 页码范围: 18-23
• 页数: 6页
• 分类号: TG178|TN249
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/AL20133301.018

摘要

为了进一步提高Ti-6Al-4V的性能,以满足其在工程中更广泛的运用,研究了在Ti-6Al-4V激光NiAl-VC合金化的工艺.以改变激光功率、激光扫描速度和粉末质量含量比例进行了工艺实验,采用BP神经网络(BP-NN)算法,建立了合金化层性能与工艺参数之间的关系模型,并通过验证实验表明预测效果良好,具有可行性.采用BP-NN算法进行了模拟实验,分析了不同工艺参数条件对合金化层深度、宽度、平均硬度、最高硬度的影响规律.本研究对Ti-6Al-4V激光NiAl-VC合金化的实践应用具有指导意义和参考价值.