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摘要:
对制造资源进行有效的分类是建立制造资源模型的前提条件,是虚拟制造的重要组成部分.文章在制造资源的分类过程中,利用设备所能加工的特征作为主要的分组原则,将遗传算法和模糊聚类技术相结合,对制造资源进行基于加工工艺的分组,动态确定聚类数目C和该数目下的最优分类,为今后建立制造资源信息模型进行可制造性评价提供信息支持,减少资源搜索空间,提高加工效率.
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文献信息
篇名 基于特征的制造资源分类方法的研究
来源期刊 组合机床与自动化加工技术 学科 工学
关键词 模糊聚类 制造资源 遗传算法
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 设计与研究
研究方向 页码范围 48-50,53
页数 4页 分类号 TP156
字数 2111字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵昌龙 长春大学机械与车辆工程学院 11 27 4.0 5.0
2 关雪松 吉林大学机械科学与工程学院 3 13 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊聚类
制造资源
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
组合机床与自动化加工技术
月刊
1001-2265
21-1132/TG
大16开
大连市沙河口区新生路80号504室
8-62
1959
chi
出版文献量(篇)
9363
总下载数(次)
11
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