基于极化参数的SVM海上溢油识别

• 作者: 曾韬 梁超 邹亚荣
• 来源期刊: 海洋学研究
• 学科: 地球科学
• 关键词: 极化SAR 溢油识别 SVM 试验
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 71-75
• 页数: 5页
• 分类号: TN957.52|X55
• 字数: 3792字
• 语种: 中文

摘要

溢油对海洋环境造成的危害越来越大,及早发现对于减灾防灾具有重要意义.目前,运用极化SAR进行溢油探测已成为遥感监测的一个重要方面,本文基于SIR-C数据,开展极化SAR的溢油监测,提取极化参数熵H,散射角α和反熵A,运用SVM监督分类方法,进行溢油信息提取.结果表明,基于SVM的分类精度要强于基于H-α分类的分类结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾韬		12	80	6.0	8.0
2	梁超		7	50	5.0	7.0
3	邹亚荣		21	202	8.0	13.0