原文服务方: 弹箭与制导学报       
摘要:
火箭弹道实时重建目前主要使用以位置速度为观测量的滤波算法,对外测测量数据来说,就需要首先将测距与测角齐备的数据转换为位置信息,从而不能将外测数据中的测距、测角、测速等各类信息同时进行有效利用.针对此情况,文中以泰勒展开式为变换基础,给出了一种将观测模型建立在测站地平坐标系下的自适应扩展卡尔曼滤波外弹道重建算法.并使用火箭某次飞行的实测数据对算法进行了验证,结果表明,文中滤波算法较有效地滤除了测量数据的噪声信息.
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一种火箭及上面级外弹道实时滤波算法
实时
中心差分卡尔曼滤波
火箭
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外弹道
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实时数据处理
自适应滤波
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火箭弹
自适应卡尔曼滤波器
野值
落点估计
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空中发射
运载火箭
弹道设计
遗传算法
自适应
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种火箭外测弹道实时重建的自适应滤波算法
来源期刊 弹箭与制导学报 学科
关键词 弹道重建 火箭测量 自适应滤波 EKF
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 导弹与制导技术
研究方向 页码范围 186-188,192
页数 4页 分类号 V557
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 淡鹏 17 49 4.0 5.0
5 李恒年 18 76 6.0 8.0
9 张智斌 4 11 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
弹道重建
火箭测量
自适应滤波
EKF
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
弹箭与制导学报
双月刊
1673-9728
61-1234/TJ
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
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总被引数(次)
28550
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