改进遍历过程的PCNN在图像处理中的应用

• 作者: 夏潇鸾 李海芳 邓红霞
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 脉冲耦合神经网络 噪声判定 均值滤波
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术
• 页码范围: 2895-2898,2910
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4143字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2013.10.2895

摘要

图像通常包含多个颜色相同的连通区域,针对脉冲耦合神经网络无法对它们进行分离提取的问题,提出一种改进遍历过程的脉冲耦合神经网络模型.通过引入深度优先搜索遍历算法,将不连通的多个同色区域分层激活,从而实现分离.最后针对图像噪声对新模型的影响,对其作进一步改进.以每层激活区域的大小作为图像噪声杂点判定的依据,并引入均值滤波算法来消除.实验验证了改进后的模型对图像多个同色连通区域的分离效果及噪声杂点的去除能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李海芳	太原理工大学计算机科学与技术学院	92	507	12.0	16.0
2	邓红霞	太原理工大学计算机科学与技术学院	27	78	5.0	7.0
3	夏潇鸾	太原理工大学计算机科学与技术学院	1	3	1.0	1.0