基于用户语义相似性的协同过滤推荐算法

• 作者: 周良 李想
• 来源期刊: 机械设计与制造工程
• 学科: 工学
• 关键词: 推荐系统 协同过滤 稀疏性 领域本体 语义相似性
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 磼计算技术磾
• 页码范围: 70-72
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 3019字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-509X.2013.01.019

摘要

为了解决协同过滤推荐中的稀疏性问题，提出一种基于用户语义相似性的协同过滤推荐算法。算法考虑到项目之间内在的语义关系，通过构建领域本体来计算项目之间的语义相似度，并综合项目语义相似度和用户评分数据来度量用户语义相似性。实验结果表明，该算法在用户评分数据极端稀疏的情况下，依然可以获得较高的推荐质量。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周良	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	95	1164	17.0	31.0
2	李想	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	7	8	1.0	2.0