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摘要:
批调度属于经典的调度问题之一,但在目前的批调度研究过程中,并未考虑到设备维护与批调度之间的相互干扰.以flow shop下批调度为研究对象,同时兼顾设备维护对调度的影响,建立了批调度与设备维护的联合优化模型.同时依据问题的特性,采用改进的遗传算法对问题进行求解.最后通过数值仿真实验验证了本模型和算法的有效性.
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文献信息
篇名 Flow shop下批调度与设备维护的联合优化
来源期刊 科学技术与工程 学科 工学
关键词 批调度 维护 遗传算法 集成
年,卷(期) 2013,(10) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 2700-2703,2709
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 3135字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王丽亚 上海交通大学工业工程与物流管理系 64 648 14.0 23.0
2 赵世雄 上海交通大学工业工程与物流管理系 5 26 3.0 5.0
3 笪佳敏 上海交通大学工业工程与物流管理系 4 16 3.0 4.0
4 许圣良 上海交通大学工业工程与物流管理系 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
批调度
维护
遗传算法
集成
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科学技术与工程
旬刊
1671-1815
11-4688/T
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-734
2001
chi
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