Burr Ⅻ分布参数的经验Bayes估计的渐近最优性

• 作者: 彭家龙 李体政 杜伟娟 袁莹
• 来源期刊: 数学杂志
• 学科: 数学
• 关键词: Burr Ⅻ分布 递归核估计 经验Bayes估计 渐近最优性 收敛速度
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 页码范围: 167-174
• 页数: 8页
• 分类号: O212.1
• 字数: 3857字
• 语种: 中文

摘要

本文研究了Burr Ⅻ分布参数的经验Bayes估计问题.利用密度函数的递归核估计,构造了参数的经验Bayes(EB)估计,在适当的条件下证明了所提出的EB估计是渐近最优的,并获得了它的收敛速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭家龙	西安建筑科技大学理学院数学系	19	98	4.0	9.0
2	杜伟娟	平顶山学院师范教育学院	31	36	3.0	4.0
3	李体政	西安建筑科技大学理学院数学系	6	14	2.0	3.0
4	袁莹	西安建筑科技大学理学院数学系	22	27	3.0	3.0