基于小波分析的城市需水量预测研究

• 作者: 苏思沁 魏津瑜
• 来源期刊: 水资源研究
• 学科: 工学
• 关键词: 小波分析 AMIRA模型 需水量预测 时间序列分析
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 页码范围: 11-13
• 页数: 3页
• 分类号: TU991.31

摘要

以深圳市福田区居民生活用水量为研究对象，以小波多尺度分析方法为核心，与ARIMA模型相结合，对城市居民生活月需水量进行了预测研究，通过对需水量时间序列规律的分析，建立了基于小波分析的非平稳时间序列预测模型，最后应用该模型进行需水量预测的实证分析。研究结果表明，该模型的预测精度在相对误差、一致性指标和有效系数上均有显著提高，对水文时间序列的研究具有指导意义。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏津瑜	天津理工大学管理学院	45	416	12.0	20.0
2	苏思沁	天津理工大学管理学院	1	0	0.0	0.0