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摘要:
随着传统的纺织工艺进行知识融合与知识重用,生产制造系统每天获取的数据呈几何级递增,因此在如何分发、存储、管理和共享这些海量数据已成为亟待解决的问题.本文在研究Hadoop框架的基础上,提出一种基于Hadoop的海量纺织生产数据的存储管理体系.通过HDFS实现了数据的一次写入,多次读取;通过MapReduce实现了充分的并行性,将作业有效分布到数据上;通过HBase实现了随着表空间增长的自动分区、区域自动平衡、访问数据在毫秒范围内的应用.运行表明,系统安全可靠、易维护、具有良好的可扩展性.
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文献信息
篇名 一种基于Hadoop的纺织海量生产数据存储设计
来源期刊 微型电脑应用 学科 工学
关键词 纺织生产数据存储 Hadoop 分布式存储 MapReduce
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 开发应用
研究方向 页码范围 53-54,57
页数 3页 分类号 TP101.8
字数 2430字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于伟东 东华大学纺织学院 350 3048 28.0 36.0
2 王军 东华大学纺织学院 38 263 10.0 14.0
3 刘文化 1 8 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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纺织生产数据存储
Hadoop
分布式存储
MapReduce
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微型电脑应用
月刊
1007-757X
31-1634/TP
16开
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
4-506
1984
chi
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