基于HMM的电子设备健康状态评估方法

• 作者: 叶继坤 薛东风
• 来源期刊: 现代防御技术
• 学科: 工学
• 关键词: 流形学算法 特征提取 健康状态评估 隐马尔可夫模型
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 综合保障性技术
• 页码范围: 187-191
• 页数: 5页
• 分类号: TP277|TJ761
• 字数: 2917字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-086x.2013.02.034

摘要

针对弹上设备的性能退化问题,提出一种改进流形学算法的电子设备健康状态评估方法.首先,在SNPP算法中引入非相关约束并加入核函数形成KSUNPP算法,将其用于原始特征的提取,获得有效的特征集作为隐马尔可夫模型(HMM)的输入进行训练；其次,用KL距离来衡量故障程度,可实现设备退化程度的评估.最后,通过将该方法应用于某型导弹指令接收机健康状态评估中,验证了有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶继坤	空军工程大学防空反导学院	32	111	5.0	8.0
2	薛东风	空军工程大学理学院	7	26	3.0	5.0