基于改进CBR的天气雷达故障诊断专家系统的研究

• 作者: 成回中
• 来源期刊: 现代雷达
• 学科: 工学
• 关键词: 天气雷达 故障诊断专家系统 案例推理 BP神经网络 天线伺服系统
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 天馈伺系统
• 页码范围: 59-62
• 页数: 4页
• 分类号: TN951
• 字数: 3611字
• 语种: 中文

摘要

新一代天气雷达的出现,增加了雷达控制系统的复杂度和故障诊断的难度,为了保证天气雷达系统工作的可靠性和维修性能,设计了一种基于改进案例推理(CBR)的天气雷达智能故障专家诊断系统.首先,介绍了CBR的雷达故障诊断原理；然后,给出了利用相似距离函数和BP神经网络匹配法进行故障诊断的方法,并且讨论在CBR中如何加入硬件更换调整参数数据库.重点针对CINRAD/CC雷达天线伺服系统中的硬件特点,详细介绍了雷达伺服系统中电机驱动器及电机故障的CBR方法,以及硬件更换后对参数进行检测、设置的专家指导方案.详实的3个CINRAD/CC雷达故障诊断案例表明了该故障诊断专家系统的有效性与实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	成回中		3	11	3.0	3.0