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基于遗传算法优化的BPNN读者满足率评价模型
基于遗传算法优化的BPNN读者满足率评价模型
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摘要：
在分析读者满足率意义及与其相关因素的基础上,提出了基于遗传算法优化的BPNN读者满足率评价模型,并通过实验验证了其有效性.
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文献信息
| 篇名 | 基于遗传算法优化的BPNN读者满足率评价模型 | ||
| 来源期刊 | 中华医学图书情报杂志 | 学科 | 医学 |
| 关键词 | 遗传算法 反向传播神经网络 图书馆 文献资源 读者满足率 | ||
| 年，卷（期） | 2013,（10） | 所属期刊栏目 | 医学信息技术 |
| 研究方向 | 页码范围 | 68-70 | |
| 页数 | 3页 | 分类号 | TP183|F224|R-058 |
| 字数 | 2326字 | 语种 | 中文 |
| DOI | 10.3969/j.issn.1671-3982.2013.10.018 | ||
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引文网络
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研究起点
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期刊影响力
中华医学图书情报杂志
主办单位：
解放军医学图书馆
出版周期：
月刊
ISSN：
1671-3982
CN：
11-4745/R
开本：
大16开
出版地：
北京市海淀区西四环中路59号
邮发代号：
2-714
创刊时间：
1991
语种：
chi
出版文献量（篇）
5113
总下载数（次）
5
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