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摘要:
提出了基于Lucene的论文相似性检测系统,采用随机特征码算法构造特征向量.实验表明该算法与传统的文本聚类算法在查全率、查准率及时间消耗上具有优越性,呈线性结构的算法适合大规模论文的抄袭检测.
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文献信息
篇名 基于Lucene的毕业论文相似性检测
来源期刊 长春工程学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 Lucene毕业论文 抄袭检测 随机特征码
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 信息技术与应用
研究方向 页码范围 105-107,121
页数 4页 分类号 TP18
字数 2945字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-8984.2013.04.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 裴志松 长春工业大学人文信息学院 16 53 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
Lucene毕业论文
抄袭检测
随机特征码
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
长春工程学院学报(自然科学版)
季刊
1009-8984
22-1323/N
大16开
长春市红旗街2494号
2000
chi
出版文献量(篇)
2446
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14
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