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摘要:
分析了贪婪算法(Greedy algorithm,GRA)求解欧几里德旅行商问题(Euclidean Traveling Salesman Problem,ETSP)的求解质量和求解耗时的特点,发现边位置信息是影响GRA的求解质量和求解耗时的主要因素,在Michael模型基础上提出了一种考虑添加边所在位置信息的改进贪婪算法(Improved Greedy algorithm,IMGRA),并阐述了IMGRA的设计思想和相应的构造方法.分别采用IMGRA和GRA求解了90个算例,结果表明:固定参数下的IMGRA平均求解质量较GRA提高55%,求解耗时降低20%.为此,对IMGRA比GRA求解质量更高和求解耗时更短的原因进行了分析.
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文献信息
篇名 考虑边位置信息的求解ETSP问题改进贪婪算法
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 欧几里德旅行商问题 贪婪算法 Michael模型 求解质量 求解耗时
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 计算机理论
研究方向 页码范围 836-850
页数 15页 分类号 TP301
字数 9039字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1016.2013.00836
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金淳 大连理工大学系统工程研究所 66 976 18.0 28.0
2 饶卫振 大连理工大学系统工程研究所 19 186 7.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
欧几里德旅行商问题
贪婪算法
Michael模型
求解质量
求解耗时
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
出版文献量(篇)
5154
总下载数(次)
49
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