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摘要:
高速电主轴轴承在运转过程中产生大量的摩擦热,而轴承温度是影响主轴系统刚度和精度的主要因素.通过高速电主轴空载运转实验,测试了在不同转速下主轴轴承的温度,获得了151组温度值;基于BP神经网络,对每个测试点温度,利用前100个温度数据进行网络构建和训练,求解了后51个数据的误差绝对值累积和,网络训练结果表明所建立的BP神经网络泛化能力强;进行了5种工况的温度预测,其预测结果表明温度预测值与实验值绝对误差小,精度高.此外,文章还分析了轴承的预紧力、主轴转速及润滑油的黏度对轴承温升的影响,其分析结果表明主轴转速是影响轴承温升的主要因素.
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内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 高速电主轴轴承温度预测与温升影响因素分析
来源期刊 西华大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 高速电主轴 BP神经网络 温度预测 角接触球轴承
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 机电工程
研究方向 页码范围 88-92
页数 5页 分类号 TH161+.4
字数 2383字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-159X.2013.01.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 廖敏 西华大学机械工程与自动化学院 48 256 8.0 13.0
2 王新新 2 20 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
高速电主轴
BP神经网络
温度预测
角接触球轴承
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西华大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-159X
51-1686/N
大16开
四川省成都市金牛区
1982
chi
出版文献量(篇)
3399
总下载数(次)
6
总被引数(次)
16135
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