基于社交网络的实时搜索引擎探究

• 作者: 杨艳妮 黄会娟 黄正伟
• 来源期刊: 数据挖掘
• 学科: 经济
• 关键词: 实时搜索 传统搜索 社交网络
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 页码范围: 27-31
• 页数: 5页
• 分类号: F4

摘要

随着社交网络的兴起,网民对信息资讯的速度和实时性提出了更高的要求。传统搜索引擎通过费时的网络爬虫抓取网页,建立索引,这已远不能满足用户的需求。相比之下,实时搜索能直接从网络捕获数据流,从而更迅速地满足用户对实时信息的需求。目前国内外已经出现了一些实时搜索引擎,如美国的OneRiot、Google、Collecta和Scoopler等,它们通过抓取Twitter、Facebook、Digg等社交网络上用户随时发布的海量信息,给人们提供最新的搜索内容。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄正伟	三峡大学经济与管理学院	45	190	8.0	11.0
2	杨艳妮	三峡大学经济与管理学院	19	64	3.0	7.0
3	黄会娟	三峡大学经济与管理学院	3	6	1.0	2.0