风电在时空尺度上的描述

• 作者: 李赢 杜兴科 潘艳红
• 来源期刊: 电网与清洁能源
• 学科: 工学
• 关键词: 风电场 神经网络 功率预测 空间尺度
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 清洁能源
• 页码范围: 80-84
• 页数: 5页
• 分类号: TM73
• 字数: 3485字
• 语种: 中文

摘要

从风电场的时间尺度和空间尺度对风电进行描述.采用BPNN和RBF神经网络方法进行功率预测.在风电的空间尺度上对风电的分析中提出一种空间上的风电场分析系统,该系统包括:风电场模型重构模块,风电场安全评估与预警模块,暂态稳定分析模块,动态稳定分析模块,操作控制平台模块五大模块,分析了各部分的组成和功能.结果表明,时空分析可以有效地对风电进行短期功率预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李赢		4	19	2.0	4.0
5	潘艳红		1	2	1.0	1.0
6	杜兴科		1	2	1.0	1.0