基于支持向量机的装备故障间隔时间预测研究

• 作者: 杨遵 海占勇 王威
• 来源期刊: 现代防御技术
• 学科: 军事
• 关键词: 故障间隔时间预测 支持向量机回归 装备保障
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 综合保障性技术
• 页码范围: 183-186,191
• 页数: 5页
• 分类号: E92|TP183|TP277
• 字数: 3808字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-086x.2013.02.033

摘要

针对装备故障样本数据量少、非线性强,故障预测困难的问题,提出了一种基于支持向量机回归的故障间隔时间预测模型.在不同核函数条件下,以提高核函数的普遍适应性和拟合精度为目的,通过实例分析选择了相对于装备故障数据的最佳核函数,并根据故障样本数据的特点,设计了与之相适应的核函数参数.实验结果表明,与常用的BP神经网络预测模型相比,该模型有更强的鲁棒性和推广能力,具有一定的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	海占勇		5	3	1.0	1.0
2	杨遵		2	1	1.0	1.0
3	王威		2	1	1.0	1.0