武夷山九曲溪湿地鸟类联网监测及识别系统

• 作者: 石贵民
• 来源期刊: 湖南工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 九曲溪 湿地 鸟类联网监测 移动视频 SVM决策树
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 84-88
• 页数: 5页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 3061字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9833.2013.02.018

摘要

提出以移动互联网为基础,人机协同监测、鉴别湿地鸟类的方法.通过IP摄像机、WiFi网络收集远程数据到服务器,对鸟类图像进行分类、自主识别,再通过移动互联技术在线确认.实验结果表明,该系统能准确、有效地识别鸟类物种.