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摘要:
结合灰色GM(1,1)模型和BP神经网络模型各自的优缺点,建立了灰色神经网络组合模型,并采用该模型对实际的监测数据进行处理和分析.结果表明,灰色神经网络充分发挥了灰色模型和神经网络模型的优势,取得了较好的预测精度,能够满足实际应用的需要.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于灰色神经网络模型的基坑变形预测研究
来源期刊 城市勘测 学科 地球科学
关键词 灰色模型 灰色神经网络 预测
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 测绘工程
研究方向 页码范围 154-157
页数 4页 分类号 TU433|P258
字数 3128字 语种 中文
DOI
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1 吴飞宇 9 23 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
灰色模型
灰色神经网络
预测
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
城市勘测
双月刊
1672-8262
42-1309/TU
大16开
武汉市汉口万松园路209号
38-440
1986
chi
出版文献量(篇)
5323
总下载数(次)
16
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