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摘要:
P2P流量已经占据了目前互联网带宽的大部分,对P2P流量的有效监控管理已经成为网络服务提供商(ISP)迫切解决的问题之一.首先分析了P2P流量分类的研究现状,对现有的各种流量分类技术以及研究成果进行了比较分析,指出了其中存在的问题.接着详细地分析了已发现的P2P流量特征及网络行为特征,对分类器常用的分类算法进行概括总结.最后分析目前P2P流量分类相关研究中的主要问题并给出下一步研究方向.
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支持向量机
流量特征
流量识别
分类器
基于SVM的P2P流量识别
SVM
P2P
流量识别
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 P2P流量分类研究
来源期刊 智能计算机与应用 学科 工学
关键词 P2P 流量特征 流量识别 分类算法
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-6
页数 6页 分类号 TP393
字数 9265字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 鲁刚 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 3 137 3.0 3.0
2 张宏莉 1 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (5)
共引文献  (41)
参考文献  (12)
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2018(2)
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研究主题发展历程
节点文献
P2P
流量特征
流量识别
分类算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能计算机与应用
双月刊
2095-2163
23-1573/TN
大16开
哈尔滨市南岗区繁荣街155号(哈工大新技术楼916室)
14-144
1985
chi
出版文献量(篇)
6183
总下载数(次)
26
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