一种扩展带权值的Mean shift跟踪算法

• 作者: 谢捷
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 像素点 目标跟踪 Mean shift 纹理 直方图 尺度自适应
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 理论与算法
• 页码范围: 44-47,51
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2558字
• 语种: 中文

摘要

随着人工智能、数字图像处理、模式识别等领域的突飞猛进的发展,智能视频监控日益成为一门应用广泛的综合性学科,其中目标跟踪技术该领域中一个具有重要研究意义的课题.基于传统Mean shift跟踪算法易受到遮挡、背景信息干扰等情况.提出一种扩展的Mean shift算法,它是将纹理和背景权重相结合,采用LBP8.1中5种特征来表示目标纹理,再引入背景加权因子,使得跟踪精度提高明显.通过试验证明该种方法对于目标跟踪有很好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢捷	南京邮电大学自动化学院	2	13	2.0	2.0