基于W-F定律和PNN模型的西安市潜水脆弱性评价

• 作者: 周维博 董艳慧 赵平歌
• 来源期刊: 干旱地区农业研究
• 学科: 地球科学
• 关键词: W-F拓广定律 概率神经网络 潜水 水质 水量 地下水脆弱性评价
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 资源与生态
• 页码范围: 209-213,224
• 页数: 6页
• 分类号: P641
• 字数: 4661字
• 语种: 中文

摘要

鉴于现有的地下水脆弱性评价方法存在主观性大和不能评价水量脆弱性等问题,将心理物理学中的韦伯费希纳(W-F)定律拓广,并与概率神经网络法(PNN)相结合,提出了一种可以评价水量和水质脆弱性的方法——基于W-F拓广定律的概率神经网络法.利用该方法评价了2005年西安市潜水水质及水量的脆弱性,结果表明基于W-F拓广定律的概率神经网络法能避免传统方法的主观性和局限性,评价结果合理、可靠,评价范围更广,可推广应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周维博	长安大学环境科学与工程学院	77	664	13.0	21.0
2	赵平歌	西安工业大学建筑工程学院	27	160	6.0	12.0
3	董艳慧	西安工业大学建筑工程学院	9	10	2.0	2.0