基于GA-BP的输水渠道拦冰索拦冰厚度预测研究

• 作者: 杨丽萍 程强
• 来源期刊: 海河水利
• 学科: 工学
• 关键词: 南水北调中线 拦冰索 拦冰厚度 遗传算法优化神经网络
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 技术与应用
• 页码范围: 55-57
• 页数: 3页
• 分类号: TV682+.2
• 字数: 2902字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-7328.2013.02.020

摘要

依据模型试验实测数据,基于遗传算法优化BP神经网络建立神经网络模型,对拦冰索前各断面的拦冰厚度进行了训练预测,将所得预测值与实测值进行分析对比.结果表明,该模型的泛化能力较强,预测数据误差绝大部分都在合理的范围以内,预测值与实测值曲线拟合较好.本研究可为南水北调中线干渠冰期输水冰害应对措施研究建立预报模型提供有益的参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程强		11	26	3.0	4.0
2	杨丽萍		1	1	1.0	1.0