一个简便的围术期睡眠呼吸暂停综合征预测评分的导出及其有效性

• 作者: Amy Shanks Flavia Consens Kevin K. Tremper Michelle Morris Sachin Kheterpal Satya Krishna Ramachandran Tara M. Doherty 张立民
• 来源期刊: 麻醉与镇痛
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 页码范围: 77-86
• 页数: 10页
• 语种: 中文

摘要

目的 阻塞性睡眠呼吸暂停综合征(obstructive sleep apnea,OSA)关系到围术期安全,所以OSA的术前诊断非常重要.但在一般情况下,很多OSA被漏诊.本研究的目的是在一般外科手术人群中,识别诊断OSA的独立临床预测因素,并基于这些变量形成一个术前睡眠呼吸暂停综合征预测评分系统(perioperative sleep apnea prediction,P-SAP),并将P-SAP评分与标准的夜间多导睡眠监测法进行比较.方法 利用已确诊为OSA的病例,设计了一个回顾性的观察研究.经逻辑回归分析导出诊断OSA的独立预测因素,并在此基础上形成预测工具(P-SAP评分).然后,通过对患者进行夜间多导睡眠监测,以验证P-SAP评分有效性.结果 P-SAP评分是从实施麻醉的43 576份病例中总结出来的,其中3884例患者(7.17％)确诊患有OSA.经鉴定被确认为诊断OSA的独立预测因素有3个人口统计学变量:年龄＞43岁、男性、肥胖；3个既往史变量:打鼾史、2型糖尿病、高血压；3个气道测量变量:粗颈、修正Mallampati气道分级3级或4级、甲颌距离缩短.当P-SAP≥2显示有极高的敏感性(0.939),但特异性较差(0.323),而当P-SAP评分≥6,敏感性就会较差(0.239),此时却有极高的特异性(0.911).512例患者的P-SAP评分的有效性经过与夜间多导睡眠监测验证具有相似的准确性.结论 P-SAP评分对于预测轻微或者严重的OSA具有可靠地准确性.我们所研究的这些用于P-SAP评分的病例数据均来自一所标准大学附属医院的外科手术人群.