基于相似日选取样本的短期风电功率混沌预测

• 作者: 吕泉 李卫东 王海霞 郑婷婷
• 来源期刊: 电网与清洁能源
• 学科: 工学
• 关键词: 风电功率 短期预测 混沌时间序列 相似日 趋势相似度
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 清洁能源
• 页码范围: 74-79
• 页数: 6页
• 分类号: TM614
• 字数: 4055字
• 语种: 中文

摘要

为减小构成初始条件的样本数据所导致的预测误差,本文借鉴负荷预测中基于相似日选取样本的思想,采用趋势相似度的概念选择相似日作为模型输入量,对短期风电功率进行混沌预测.选择我国某区域风电功率数据作为研究对象,考虑不同预测步长和季节差异,进行了大量的算例仿真,结果验证了该方法提高混沌预测精度的有效性和适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李卫东	大连理工大学电气工程学院	124	2786	26.0	48.0
2	郑婷婷	大连理工大学电气工程学院	2	60	2.0	2.0
3	王海霞	大连理工大学电气工程学院	37	1004	16.0	31.0
4	吕泉	大连理工大学电气工程学院	35	1222	15.0	34.0