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基于StN分布下联合位置与尺度模型的极大似然估计
基于StN分布下联合位置与尺度模型的极大似然估计
作者:
吴刘仓
戴琳
马婷
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
StN分布
联合位置与尺度模型
极大似然估计
摘要:
在社会和经济等领域中存在大量的异方差数据,而且人们非常关注方差的变化,所以在研究社会经济现象时方差建模与均值建模同等重要;相对于对称分布,偏态分布更能获得更全面准确、更及时有效的信息,文章基于以上两点,研究提出基于偏t正态分布(StN)的联合位置与尺度模型,并给出该模型参数的极大似然估计,模拟和实例研究结果表明该模型和方法是有用和有效的.
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内容分析
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文献信息
篇名
基于StN分布下联合位置与尺度模型的极大似然估计
来源期刊
应用数学
学科
数学
关键词
StN分布
联合位置与尺度模型
极大似然估计
年,卷(期)
2013,(3)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
671-676
页数
6页
分类号
O212.1
字数
3729字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
戴琳
昆明理工大学理学院
45
124
6.0
9.0
2
吴刘仓
昆明理工大学理学院
52
148
7.0
10.0
3
马婷
昆明理工大学理学院
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引证文献(1)
二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
StN分布
联合位置与尺度模型
极大似然估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用数学
主办单位:
华中科技大学
出版周期:
季刊
ISSN:
1001-9847
CN:
42-1184/O1
开本:
16开
出版地:
武汉市珞瑜路1037号华中科技大学逸夫科技大楼801
邮发代号:
38-61
创刊时间:
1988
语种:
chi
出版文献量(篇)
2606
总下载数(次)
1
总被引数(次)
7629
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