基于LM-BP算法的成熟林资产评估模型

• 作者: 赖晓燕 颜桂梅
• 来源期刊: 北华大学学报（自然科学版）
• 学科: 农学
• 关键词: 森林资源资产评估 反向传播神经网络 列文伯格-马夸尔特法 贝叶斯正则化
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 农林科学
• 页码范围: 344-347
• 页数: 4页
• 分类号: S757|TP183
• 字数: 3236字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11713/j.issn.1009-4822.2013.03.024

摘要

为了提高评估效率、降低评估成本,将神经网络技术应用到森林资源资产评估建模中.针对传统BP神经网络存在的缺陷,将BP神经网络和贝叶斯正则化算法相结合,建立了基于LM-BP神经网络的成熟林评估模型.仿真结果表明,所建立的模型是有效的,预测精度高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	颜桂梅	福建农林大学金山学院	12	33	4.0	5.0
2	赖晓燕	福建农林大学金山学院	27	88	6.0	8.0