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摘要:
在数字音频里,由于LMS算法具有低计算复杂度、在平稳环境中的收敛性好和利用有限精度实现算法时的稳定性等特性,使LMS算法成为自适应算法中应用最广泛的算法.本文对LMS算法及其改进算法进行了研究,探讨了步长因子μ(n)对各种算法收敛性、稳定性的影响.结果表明,变步长μ(n)的取值尤为重要,如果μ(n)取较大值则具有较快的收敛速度,如果μ(n)取值很小,则NLMS算法近似等效于LMS算法.它们的自适应过程较快,性能有了很大改进.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 数字音频里LMS算法及其改进算法研究
来源期刊 电脑与电信 学科
关键词 LMS算法 自适应 NLMS算法 变步长 MATLAB仿真
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 应用技术与研究
研究方向 页码范围 60-62
页数 3页 分类号
字数 1845字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄虎 成都理工大学信息工程学院 49 136 7.0 9.0
2 但晔 成都理工大学信息工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
LMS算法
自适应
NLMS算法
变步长
MATLAB仿真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑与电信
月刊
1008-6609
44-1606/TN
大16开
广州市连新路171号国际科技中心B108室
1995
chi
出版文献量(篇)
8962
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13
总被引数(次)
9565
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