基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对当前湖库水质监测及水华预测预警信息化发展相对落后的现状,开发一套集水质监测、水华预测预警功能于一体的智能化信息系统.采用Visual Studio 2010中的C++语言进行系统平台搭建,将网络通信、地理信息系统、SQL2005数据库等技术相结合,对湖库水质信息进行实时监测,并通过灰色-BP神经网络模型实现对湖库藻类水华较高精度的中长期预测预警的功能,为环保部门进行湖库水华防治提供有效的信息化决策平台.
推荐文章
库区环境水质监测管理信息系统的设计
在线监测
管理信息系统
C/S
GPRS
三峡库区
城市湖库蓝藻水华形成机理
城市湖库蓝藻水华
形成机理
正交试验
粗糙集理论
粒子群算法
湖库水质无线远程监测与水华预测方法研究
水质远程监测
GPRS
嵌入式系统
灰色神经网络
水华预测
试论如何提高地表水水质监测质量
地表水
水质
监测质量
水污染
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 湖库水质监测与水华预警信息系统
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 实时监测 地理信息系统 结构化查询语言 BP神经网络 水华预测预警 通用分组无线服务
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 开发研究与设计技术
研究方向 页码范围 287-289,293
页数 4页 分类号 TP391
字数 3097字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.01.063
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘载文 北京工商大学计算机与信息工程学院 108 1112 19.0 28.0
2 王小艺 北京工商大学计算机与信息工程学院 108 815 13.0 24.0
3 许继平 北京工商大学计算机与信息工程学院 78 331 10.0 14.0
4 郝启文 北京工商大学计算机与信息工程学院 2 8 2.0 2.0
5 盛璐 北京工商大学计算机与信息工程学院 3 12 2.0 3.0
6 何多多 北京工商大学计算机与信息工程学院 2 8 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (61)
共引文献  (47)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (6)
同被引文献  (29)
二级引证文献  (30)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2004(12)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(12)
2005(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2006(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2007(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2008(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2009(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2010(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
2016(8)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(8)
2017(13)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(11)
2018(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2019(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
实时监测
地理信息系统
结构化查询语言
BP神经网络
水华预测预警
通用分组无线服务
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
论文1v1指导