12Cr13马氏体不锈钢热处理工艺参数的ANN-GA模型

• 作者: 丁贝 于军辉 李颜
• 来源期刊: 金属制品
• 学科: 工学
• 关键词: 12Cr13不锈钢 热处理工艺 抗拉强度 延伸率 断面收缩率 人工神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 金属表面处理及热处理加工
• 页码范围: 39-43
• 页数: 5页
• 分类号: TG156
• 字数: 3155字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-4226.2013.03.011

摘要

12Cr13马氏体不锈钢淬火和回火工艺参数对其力学性能影响较大,测定其热处理工艺对力学性能的影响周期长且成本高.在神经网络与遗传算法基础上建立12Cr13马氏体不锈钢热处理工艺参数与力学性能的预测模型.模型输入单元为淬火温度、淬火保温时间、冷却方式及回火温度,输出单元为抗拉强度、屈服强度、延伸率及断面收缩率.采用Traincgf算法的神经网络收敛速度快,误差小.隐含层节点单元为6,动量因子为0.6,学习速率为0.2时,网络测试的均方误差值均最小.经过网络测试的抗拉强度、屈服强度、延伸率及断面收缩率的最大相对误差绝对值分别为3.24％,2.48％,9.45％和8.82％.12Cr13马氏体不锈钢的预测模型具有结构简单,拟合精度高的特点.可利用12Cr13马氏体不锈钢热处理工艺参数预测其力学性能,为工艺优化设计提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于军辉		26	12	2.0	2.0
2	李颜		6	12	3.0	3.0