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摘要:
0 cm土壤温度是冻土模型的上边界条件,连续的、高质量的青藏高原0 cm土壤温度数据是进行准确冻土模拟的必要条件.然而受复杂下垫面的影响,遥感手段无法获取可靠的0 cm土壤温度.利用自适应网络模糊推理系统(ANFIS)结合青藏高原实测资料建立遥感地表温度产品(LST)与0 cm土壤温度的关系,以实现通过LST估算青藏高原逐日0 cm土壤温度.研究了ANFIS的各种参数组合,发现筛选合适的小波函数、小波窗口、小波层数建立起来的Wavelet-ANFIS模型能较准确实现估算0cm土壤温度的目的.验证表明,估算结果与气象站点实测0 cm土壤温度绝对误差在2K以下,相关系数0.98以上.考虑到原始MODIS LST误差在0~2 K之间,该方法可以获取较为理想的0 cm土壤温度,为冻土模型提供准确的上边界输入.
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文献信息
篇名 基于Wavelet-ANFIS和MODIS地表温度产品的青藏高原0 cm土壤温度估算方法
来源期刊 冰川冻土 学科 地球科学
关键词 小波分析 自适应网络模糊推理系统 MODIS地表温度产品 青藏高原 0 cm土壤温度
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 冰冻圈与全球变化
研究方向 页码范围 74-83
页数 分类号 P407.8
字数 语种 中文
DOI 10.7522/j.issn.1000-0240.2013.0009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 南卓铜 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所 56 1511 21.0 37.0
5 黄培培 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所 3 78 3.0 3.0
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节点文献
小波分析
自适应网络模糊推理系统
MODIS地表温度产品
青藏高原
0 cm土壤温度
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
冰川冻土
双月刊
1000-0240
62-1072/P
大16开
兰州市东岗西路320号 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所《冰川冻土》编辑部
54-29
1979
chi
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3428
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14
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76964
论文1v1指导