近红外光谱结合特征变量筛选方法用于农药乳油中毒死蜱含量的测定

• 作者: 严霖元 刘木华 吴瑞梅 王晓 艾施荣 郭平
• 来源期刊: 分析测试学报
• 学科: 农学
• 关键词: 近红外光谱 联合区间偏最小二乘法(siPLS) 遗传算法(GA) 农药制剂 毒死蜱
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 1359-1363
• 页数: 5页
• 分类号: O657.3|S482.3
• 字数: 4155字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-4957.2013.11.015

摘要

为提高毒死蜱农药乳油中有效成分近红外光谱定量分析模型的精度和稳定性,采用联合区间偏最小二乘法(siPLS)结合遗传算法(GA)筛选特征变量,由交互验证法确定最佳主成分因子数及筛选的变量数.结果表明,从全光谱区优选出81个变量,主成分因子数为11时,能建立性能最优的模型,模型预测集的决定系数R2P为0.972,预测均方根误差(RMSEP)为0.353％.研究表明,利用siPLS结合GA方法优选特征变量,能大幅度地消除农药乳油光谱变量间的冗余信息和无关信息,降低模型的复杂度,提高农药有效成分预测模型的精度及稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘木华	江西农业大学工学院	228	2503	23.0	41.0
2	艾施荣	江西农业大学软件学院	35	174	9.0	12.0
3	吴瑞梅	江西农业大学工学院	52	529	13.0	21.0
4	严霖元	江西农业大学工学院	25	263	10.0	15.0
5	郭平	江西出入境检验检疫局技术中心	37	345	9.0	18.0
6	王晓	江西农业大学工学院	10	80	5.0	8.0