上海市湿地信息遥感提取方法研究

• 作者: 何欢 李亮 林文鹏 江健 王秀珍
• 来源期刊: 湿地科学
• 学科: 工学
• 关键词: 湿地信息 遥感 分区提取 上海
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 页码范围: 470-474
• 页数: 5页
• 分类号: TP75
• 字数: 3438字
• 语种: 中文

摘要

上海市地处长江三角洲东部,是中国重要的海滨城市,有丰富的湿地资源.利用TM遥感影像数据,结合非遥感数据和资料,在对各类地物光谱特征进行分析的基础上,提出分区分类的方法,辅助地物形状、斑块面积和纹理特征等,对上海市湿地资源信息进行遥感提取,并评价了分类精度.分区分类方法的总体分类精度达到了84.5％,kappa系数为0.815.与传统的分类方法相比,分区分类方法在一定程度上提高了分类精度,实现了上海市湿地信息的遥感提取.其中,由于利用了斑块形状指数等特征,水体的分类精度较高;然而,由于光谱混淆等原因,植被提取的分类精度较低.研究结果表明,上海市湿地面积为1 695.81 km2,其中,水田面积最大,占湿地总面积的72％,滨海湿地面积、库塘面积、河流面积和湖泊面积分别占湿地总面积的10％、9％、5％和4％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林文鹏	上海师范大学旅游学院地理系	30	392	11.0	19.0
2	李亮	上海师范大学旅游学院地理系	77	99	5.0	7.0
3	江健	上海师范大学旅游学院地理系	2	21	2.0	2.0
4	何欢	上海师范大学旅游学院地理系	2	21	2.0	2.0
5	王秀珍	杭州师范大学遥感与地球科学研究院	25	243	8.0	15.0