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摘要:
能效、满足用户多样化需求的传感器网络数据管理是当前传感器网络应用的一个重大挑战,本文在基于Proxy/Sensor分层传感器网络数据管理方式基础上,提出了一种新的传感器数据管理方案,利用用户的历史查询建立时间序列预测模型以推断用户的未来数据需求,基于预测结果从Sensor层节点获取感知数据并存储在Proxy层节点,同时Sensor层节点实时监测自身的负载状态,当负载达到阈值后主动上报历史感知数据,以提供对历史数据查询与分析的支持.实验结果表明该方案在满足用户数据需求的基础上,以较低的能耗和较小的查询时延获得了较为全面的性能.
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文献信息
篇名 一种基于预测建模的WSN数据管理方案
来源期刊 网络新媒体技术 学科
关键词 无线传感器网络 数据管理 预测建模 历史数据查询
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 广播电视与互联网技术
研究方向 页码范围 22-28
页数 7页 分类号
字数 5617字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐鼎 中国科学院声学研究所 19 77 6.0 8.0
2 周旭 中国科学院声学研究所 62 377 11.0 16.0
3 唐晖 中国科学院声学研究所 40 484 9.0 21.0
4 赵志军 中国科学院声学研究所 39 387 10.0 19.0
5 熊浩 中国科学院声学研究所 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
数据管理
预测建模
历史数据查询
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络新媒体技术
双月刊
2095-347X
10-1055/TP
大16开
北京海淀区北四环西路21号
2-304
1980
chi
出版文献量(篇)
3082
总下载数(次)
5
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