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摘要:
针对管道漏磁内检测的缺陷识别问题,提出了一种基于阈值分析的方法对漏磁检测数据进行处理,生成一系列可视化的漏磁检测曲线,便于图像的识别.利用Delphi编程软件,在识别环形焊缝时,产生一条竖直的线来定位环形焊缝;在识别螺旋焊缝时,以圆点的形式产生斜线来定位螺旋焊缝,实现了焊缝的自动识别功能;在识别缺陷时,以三角形标记出缺陷的位置.对不同的漏磁检测数据进行了多次的识别,表明此方法对焊缝及缺陷识别率较高.
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文献信息
篇名 长输管道漏磁内检测缺陷识别方法
来源期刊 无损检测 学科 工学
关键词 漏磁内检测 漏磁检测曲线 缺陷识别 数据分析
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 试验研究
研究方向 页码范围 38-41
页数 4页 分类号 TP274|TG115.28
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨理践 183 1660 22.0 33.0
2 高松巍 145 1140 20.0 27.0
3 郑树林 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (35)
共引文献  (87)
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研究主题发展历程
节点文献
漏磁内检测
漏磁检测曲线
缺陷识别
数据分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无损检测
月刊
1000-6656
31-1335/TG
大16开
上海市邯郸路99号
4-237
1978
chi
出版文献量(篇)
4436
总下载数(次)
11
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导