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摘要:
采用节点拆分的方式构建了既有繁忙干线货运产品网络,在此基础上按运输需求的特征对其分类并借鉴服务网络设计的思想,设计了既有繁忙于线铁路货运产品布局优化模型,采用免疫克隆变邻域搜索算法对模型进行求解,最后采用算例对模型和算法进行验证分析,测试结果表明模型和算法具有较好的适用性.
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遗传算法
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文献信息
篇名 铁路既有繁忙干线货运产品布局优化模型及算法
来源期刊 北京交通大学学报 学科 数学
关键词 铁路货物运输 既有繁忙干线 货运产品 免疫克隆-变邻域搜索算法
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 91-98
页数 8页 分类号 O157.5
字数 7032字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何世伟 北京交通大学交通运输学院 218 2493 26.0 37.0
2 宋瑞 北京交通大学交通运输学院 160 2290 25.0 40.0
3 刘杰 北京交通大学交通运输学院 48 403 10.0 18.0
4 李志杰 北京交通大学交通运输学院 5 47 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (27)
共引文献  (10)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (11)
同被引文献  (25)
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
铁路货物运输
既有繁忙干线
货运产品
免疫克隆-变邻域搜索算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京交通大学学报
双月刊
1673-0291
11-5258/U
大16开
北京西直门外上园村3号
1975
chi
出版文献量(篇)
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38401
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