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摘要:
随着风能、太阳能等可再生能源的开发利用,基于分布式电源的微电网安全经济调度日益引起人们关注.本文考虑了风能和太阳能的随机性和互补性,以及储能蓄电池中能量的不确定性,提出在满足系统功率平衡约束和运行约束的条件下,建立基于机会约束理论的微电网随机经济优化模型.该模型以微电网用电总费用最小为目标函数,利用抽样平均近似(SAA)法将机会约束条件转化为确定性条件,并采用粒子群算法进行寻优求解.最后,通过对随机优化模型和确定性模型进行了对比,并研究了置信度水平和抽样次数对调度的影响,算例结果表明了该随机优化模型的合理性和有效性.
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文献信息
篇名 基于机会约束理论的微电网随机优化调度
来源期刊 电力学报 学科 工学
关键词 双微电网 机会约束理论 抽样平均近似(SAA) 粒子群算法 随机优化
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 电力系统
研究方向 页码范围 135-139
页数 5页 分类号 TM621.7
字数 3624字 语种 中文
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张贞 长沙理工大学电气与信息工程学院智能电网运行与控制湖南省重点实验室 2 28 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
双微电网
机会约束理论
抽样平均近似(SAA)
粒子群算法
随机优化
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力学报
双月刊
1005-6548
14-1185/TM
16开
山西省太原市
1986
chi
出版文献量(篇)
2454
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