多状态指数优化指导下的财务数据关键特征挖掘

• 作者: 张志宏
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 多状态 指数优化 挖掘指导 财务数据关键挖掘
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 图像·编码与软件
• 页码范围: 144-147
• 页数: 4页
• 分类号: TP37
• 字数: 2814字
• 语种: 中文

摘要

研究一种引入多状态指数优化指导下的财务数据关键特征挖掘方法;对海量财务数据关键特征的挖掘是现代海量数据形势下快速信息挖掘的重要方法;传统的海量财务数据挖掘一般采用特征挖掘方法.文中针对财务数据关键的普通特征挖掘、特征分布考虑不足,无法实现深度特征挖掘问题.提出一种引入多状态指数优化指导的财务数据关键特征挖掘方法,对财务数据特征进行更加细致的挖掘,提取深度财务数据特征;最后采用一组特征接近的词汇进行财务数据特征挖掘实验,结果显示,文中方法将财务数据关键特征有效地区分开来,具有一定实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张志宏	吕梁学院计算机科学与技术系	8	13	2.0	3.0