基于组合算法的金属铣削毛刺预测

• 作者: 原思聪 安峰 张琛 李超 王蓉
• 来源期刊: 工程设计学报
• 学科: 工学
• 关键词: 毛刺 灰色理论 BP神经网络 遗传算法 最优权值系数 组合预测
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 工程设计理论、方法与技术
• 页码范围: 39-43
• 页数: 5页
• 分类号: TG501.1
• 字数: 2933字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1006-754X.2013.01.009

摘要

利用最优权值系数,将灰色理论、人工神经网络和遗传算法有机结合,构建组合算法,依据3种数学方法建立3种组合模型:组合算术平均模型、组合平方和平均模型以及组合比例平均模型,并分别将3种组合模型应用于45钢铣削毛刺的预测.利用3个预测误差评价指标,即平方和误差指标、平均绝对误差指标和平均相对误差指标,对各模型的预测结果进行分析计算.结果表明,组合算术平均模型所得结果与实验结果取得了较好的吻合,具有较高的精度和稳定性,对于金属铣削毛刺的预测具有实际的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	原思聪	西安建筑科技大学机电工程学院	156	1259	17.0	27.0
2	李超	西安建筑科技大学机电工程学院	12	33	4.0	5.0
3	王蓉	西安建筑科技大学机电工程学院	8	16	3.0	4.0
4	张琛	西安建筑科技大学机电工程学院	4	20	3.0	4.0
5	安峰	西安建筑科技大学机电工程学院	4	18	3.0	4.0