基于BP神经网络的45#钢表面沉积层的探究

• 作者: 彭彦平 白冰
• 来源期刊: 金属材料与冶金工程
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 WC-8Co沉积层 45#钢 工艺参数
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: IT应用
• 页码范围: 48-51,63
• 页数: 5页
• 分类号: TQ153.2
• 字数: 2761字
• 语种: 中文

摘要

根据BP神经网络为基础工具,利用WC-8Co电极在基体45#钢表面进行电火花沉积形成WC-8Co沉积层,建立了其工艺参数与涂层厚度和硬度之间的数学关系模型,并通过正交实验得到的试验数据验证了该模型的可预测性.同时在网络模型基础上通过已知的涂层厚度和硬度以及部分工艺参数,获得对其余工艺参数反计算的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭彦平	大连工业大学机械工程及自动化学院	24	44	4.0	5.0
2	白冰	大连工业大学机械工程及自动化学院	4	3	1.0	1.0