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摘要:
基于Visual Basic编程语言与Microsoft Office Access数据库,研发了一套木材识别系统,包含200余个常见商品材树种数据,具有提取木材微观图像中的木材参量、根据木材特征自动匹配相似木材、储存与管理检测木材样本信息、检索与浏览木材数据库等功能,可辅助木材树种准确识别,并提高木材鉴定速度.
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文献信息
篇名 基于Visual Basic的木材识别系统
来源期刊 木材工业 学科 农学
关键词 木材识别 VB 计算机辅助识别 数据库
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 研究与开发
研究方向 页码范围 21-25
页数 5页 分类号 S781.1|TS67
字数 4019字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙书冬 11 27 2.0 5.0
2 甘雪菲 1 5 1.0 1.0
3 霍丽平 1 5 1.0 1.0
4 周旭 11 29 2.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
木材识别
VB
计算机辅助识别
数据库
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
木材工业
双月刊
1001-8654
11-2726/S
大16开
北京市颐和园后中国林科院木材所29信箱
2-311
1987
chi
出版文献量(篇)
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4
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14853
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